Bajo la coordinación de Néstor Romero-Ramos, la revista Latitude: Multidisciplinary Research Journal, editada por Quality Leadership University (Panamá), ha lanzado en acceso abierto la revisión de alcance titulada «Medición de la presencia de marca en la optimización para motores generativos: una revisión de alcance sobre métricas y validez». Dicho trabajo cuenta con la autoría de investigadores adscritos a QLU (Panamá), la Universidad del Valle – UNIVALLE (Nicaragua), el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios – ISEEN (España), la International Association for Artificial Intelligence – IAAI (EE. UU.), Or University (Panamá) y Centria Group (Panamá-España).
Basada en la metodología del Joanna Briggs Institute y difundida conforme a las directrices PRISMA-ScR, esta investigación analiza 23 trabajos primarios dados a conocer entre 2023 y 2026. Los autores determinan que la disciplina de la Generative Engine Optimization (GEO) se encuentra «en una fase incipiente y fragmentada», destacando la presencia de siete categorías de métricas que se solapan parcialmente sin un esquema unificador, una unidad de análisis diversa que transita desde la URL tradicional hacia la marca y el recorrido de los agentes, una gestión deficiente de la fluctuación estocástica propia de los motores y, como factor crítico, la carencia de herramientas que cuenten con validación psicométrica.
«Encontramos un campo que mide mucho y valida poco. Lo que falta no son ideas de medición, sino validez de constructo y fiabilidad documentada», resume Néstor Romero, autor corresponsal y COO de Centria Group. El equipo trabaja ya en el desarrollo y la validación de un índice específico de presencia generativa de marca.
Artículo completo: https://doi.org/10.55946/latitude.v2i24.295
«La pregunta relevante ha dejado de ser si mi enlace aparece y se pulsa, y ha pasado a ser si mi contenido está presente dentro de la respuesta que el usuario realmente lee».
«Detectamos un ámbito que abunda en mediciones pero escatima en validaciones. Lo que escasea no son propuestas para medir, que sobran, sino la fiabilidad documentada y la validez de constructo».
«Nuestra meta consiste en transitar desde el diagnóstico hasta la utilidad práctica: desarrollar y contrastar un indicador que cualquier entidad sea capaz de emplear para conocer, con fundamento científico, cuál es el posicionamiento de su marca en el momento en que la inteligencia artificial responde por ella».
«Desde Panamá, España y América Latina tenemos la oportunidad de no ser solo espectadores de esta transformación, sino de investigarla y de fijar criterios».
Los 23 estudios incluidos en la revisión
| Investigación | Grado de evidencia | Aporte principal / categoría de métricas |
| Aggarwal et al. (2024) | Análisis empírico inicial (avalado por expertos) | Se conceptualiza el GEO; extensión de los textos, ubicación relevante y visualización; pruebas recurrentes por búsqueda |
| Bagga et al. (2025) | Prueba comparativa | E-GEO; posicionamiento de artículos en comercio digital |
| Chen et al. (2025) | Análisis empírico (plataformas reales) | How to Dominate; clase de procedencia y consistencia multilingüe |
| Chen y Liao (2025) | Investigación de laboratorio | Caption Injection; impacto visual multimodal subjetivo |
| Khedekar y Bansal (2026) | Análisis empírico (comercial) | Strategic GEO; presencia, relevancia, frecuencia de mención y tono emocional |
| Kim et al. (2026) | Prueba comparativa | SAGEO Arena; visibilidad y ordenamiento por fases |
| Kumar y Lakkaraju (2024) | Experimental (hostil) | Alteración del posicionamiento de productos; resistencia secuencial |
| Kumar (2026) | Trabajo práctico a gran escala | GEO at Scale; visibilidad y tono emocional en más de 100 firmas |
| Liu y Xu (2026) | Investigación de laboratorio | FeatGEO; ajuste multifuncional de las referencias |
| Lüttgenau et al. (2025) | Trabajo práctico | Beyond SEO; prominencia y asimilación de contenidos (sector viajes) |
| Ma et al. (2025) | Análisis empírico | Factores determinantes de las referencias en AI Overviews |
| Murár (2025) | Análisis preliminar | Reframing SEO; aparición y localización |
| Nimase et al. (2026) | Prueba comparativa | GEO-Bench; alteración del posicionamiento |
| Oruesagasti (2026) | Trabajo práctico / sectorial | Reconocimiento de marca (iGaming, Reino Unido) |
| Pfrommer et al. (2024) | Experimental (hostil) | Alteración del posicionamiento en motores conversacionales |
| Puerto et al. (2025) | Evaluación comparativa (avalada por expertos) | C-SEO Bench; efectividad táctica y nivel de citación |
| Quintana-Gómez (2026) | Análisis empírico (en castellano) | Inestabilidad en la presencia de marcas dentro de sugerencias turísticas |
| Rajpoot y Raghuvanshi (2026) | Análisis preliminar | Efecto de la SGE sobre la visibilidad en buscadores |
| Reyes-Lillo et al. (2025) | Trabajo práctico (en castellano) | Adaptación de bases de datos para sistemas de IA generativa |
| Schulte et al. (2026) | Análisis empírico (metodológico) | Don’t Measure Once; consistencia y cálculo distribucional |
| Tang et al. (2025) | Experimental (hostil) | StealthRank; manipulación del ranking mediante instrucciones |
| Tian et al. (2026) | Prueba comparativa / estructura | Mención dicotómica y clasificación de errores de referencia |
| Zhang et al. (2026) | Modelo de evaluación | Diferenciación entre mención, asimilación e influencia |
Acerca de Latitude y Quality Leadership University
Publicada cada seis meses de forma abierta y con arbitraje externo, Latitude: Multidisciplinary Research Journal constituye la publicación académica de carácter multidisciplinario que dirige Quality Leadership University (QLU) en la capital panameña. Dicha institución de educación superior cuenta con el reconocimiento oficial del Consejo Nacional de Evaluación y Acreditación Universitaria de Panamá (CONEAUPA) y ofrece un programa de maestría en administración de empresas que vincula los pilares de la dirección corporativa con un marcado enfoque en mercadotecnia digital, estadística aplicada y sistemas tecnológicos, disponible en formatos presenciales, virtuales y mixtos.
Acerca de Néstor Romero
Conferencista, profesor e investigador internacional, ha desarrollado su labor en instituciones como University of Louisville (EE. UU.), Universidad de Málaga (España), Quality Leadership University (Panamá), Universidad Europea Miguel de Cervantes (España), Universidad Tecnológica Atlántico-Mediterránea (UTAMED, España), Universidad de Granada (España) o Universidad de Chile. Ingeniero por la Universidad de Córdoba (España) y doctor por la Universidad de Málaga (España), suma más de dos décadas de trayectoria impulsando iniciativas digitales a lo largo de más de treinta naciones. Asimismo, cuenta con un Máster en Administración y Dirección de Empresas (MBA), un Máster en Marketing Digital y un Máster en Neuromarketing cursados en la Universidad Rey Juan Carlos (España), además de un Máster en Liderazgo Transformacional e Inteligencia Artificial otorgado por UTAMED.
Ostenta el cargo de Vicepresidente en la Asociación Europea de Neuromarketing (AEN); asimismo, encabeza el capítulo para Latinoamérica y España de la International Association for Artificial Intelligence (IAAI), puesto desde el cual fomenta la colaboración científica y profesional en materia de inteligencia artificial entre ambos territorios; funge como Presidente de la European Digital Marketing Association (AEMD-EDMA), liderando la representación y el crecimiento del marketing digital a escala europea; ejerce como Director académico del Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN), supervisando posgrados orientados hacia la inteligencia artificial y la transformación digital; y desempeña las funciones de COO en Centria Group.
Sobre Centria Group
Centria Group es un grupo tecnológico que desarrolla proyectos de transformación digital e inteligencia artificial, combinando investigación aplicada y ejecución para empresas e instituciones en Europa y América Latina. Su línea de investigación en Generative Engine Optimization aspira a situar a la región como un foco de referencia internacional en la comprensión y la medición de la presencia de marca ante la inteligencia artificial. La publicación de esta revisión de alcance en Latitude constituye su primer resultado científico publicado, y da paso a la fase de desarrollo y validación de un índice de presencia generativa de marca.
Si deseas profundizar en estos hallazgos y explorar la evaluación detallada acerca de cómo figuran las entidades bancarias en los ecosistemas de inteligencia artificial, descarga el informe completo «La banca panameña ante la inteligencia artificial»; este documento incluye la cartografía de visibilidad de las principales instituciones, el estudio pormenorizado de las intenciones de búsqueda y las conclusiones derivadas del análisis.

